一、数据表数据类型优化

1. tinyint、smallint、bigint

考虑空间的问题，考虑范围的问题

2.char、varchar

存储字符串长度是否固定

3.enum

特定、固定的分类可以使用enum存储，效率更快

4.IP地址的存储

使用ip2long()函数，将IP地址转为整型

使用long2ip()函数，将整型转化为IP地址

二、索引的优化

索引的创建原则

索引不是越多越好，在合适的字段上创建合适的索引

复合索引的前缀原则：like查询%问题、全表扫描优化、or条件索引使用情况、字符串类型索引失效的问题

三、SQL语句的优化

1.优化查询过程中的数据访问

使用Limit、返回列不用*

2.优化长难句的查询语句

变复杂为简单、切分查询、分解关联查询、

四、优化特定类型的查询语句

优化count()

优化关联查询

优化子查询

优化Group by 和 distinct

优化limit 和 union

五、存储引擎的优化

尽量使用InnoDB存储引擎

六、数据表结构设计的优化

1.分区操作

通过特定的策略对数据表进行物理拆分

多用户透明

partition by

2.分库分表

水平拆分

垂直拆分

七、数据库架构的优化

主从复制

读写分离

双主热备

负载均衡

八、MySQL的负载均衡

通过LVS的三种基本模式实现负载均衡

MyCat数据库中间件实现负载均衡